投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Opt2Skill: Imitating Dynamically-feasible Whole-Body Trajectories for Versatile Humanoid Loco-Manipulation

要約 ヒューマノイドロボットは、多様な局所操作タスクを実行するように設計されてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Opt2Skill: Imitating Dynamically-feasible Whole-Body Trajectories for Versatile Humanoid Loco-Manipulation はコメントを受け付けていません

HARMONI: Haptic-Guided Assistance for Unified Robotic Tele-Manipulation and Tele-Navigation

要約 人間の専門知識と自律的な支援を組み合わせた共有コントロールは、複雑な環境で … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | HARMONI: Haptic-Guided Assistance for Unified Robotic Tele-Manipulation and Tele-Navigation はコメントを受け付けていません

CEED-VLA: Consistency Vision-Language-Action Model with Early-Exit Decoding

要約 近年、ビジョン言語アクション(VLA)モデルは、印象的なマルチモーダルの理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | CEED-VLA: Consistency Vision-Language-Action Model with Early-Exit Decoding はコメントを受け付けていません

Critical Insights about Robots for Mental Wellbeing

要約 ソーシャルロボットは、特に非臨床的な設定で、感情的な健康をサポートするツー … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | Critical Insights about Robots for Mental Wellbeing はコメントを受け付けていません

Edge Nearest Neighbor in Sampling-Based Motion Planning

要約 近隣のファインダーと最近近隣クエリは、サンプリングベースのモーション計画ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Edge Nearest Neighbor in Sampling-Based Motion Planning はコメントを受け付けていません

Prompting with the Future: Open-World Model Predictive Control with Interactive Digital Twins

要約 オープンワールドのロボット操作における最近の進歩は、主にビジョン言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Prompting with the Future: Open-World Model Predictive Control with Interactive Digital Twins はコメントを受け付けていません

Synthetic-Powered Predictive Inference

要約 コンフォーマル予測は、分布のない有限サンプル保証を伴う予測推論のフレームワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Synthetic-Powered Predictive Inference はコメントを受け付けていません

Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator

要約 私たちは、オキシニトリドシリコン(SION)フォトニック統合配列導波路格子 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.optics | Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator はコメントを受け付けていません

Calibrated Predictive Lower Bounds on Time-to-Unsafe-Sampling in LLMs

要約 Unsafe-Samplingまでの時間を定量化するためのフレームワークを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Calibrated Predictive Lower Bounds on Time-to-Unsafe-Sampling in LLMs はコメントを受け付けていません

Gatekeeper: Improving Model Cascades Through Confidence Tuning

要約 大規模な機械学習モデルは、幅広いタスクにわたって強力なパフォーマンスを提供 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Gatekeeper: Improving Model Cascades Through Confidence Tuning はコメントを受け付けていません