投稿者「jarxiv」のアーカイブ

SNAP: A Benchmark for Testing the Effects of Capture Conditions on Fundamental Vision Tasks

要約 Deep-Rearningベースの(DL)コンピュータービジョンアルゴリズ … 続きを読む

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Oral Imaging for Malocclusion Issues Assessments: OMNI Dataset, Deep Learning Baselines and Benchmarking

要約 不正咬合は歯科矯正の主要な課題であり、その複雑な症状と多様な臨床症状により … 続きを読む

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FragFake: A Dataset for Fine-Grained Detection of Edited Images with Vision Language Models

要約 特に、最新の拡散モデルと画像編集方法が非常に現実的な操作を生成する可能性が … 続きを読む

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How far can we go with ImageNet for Text-to-Image generation?

要約 最近のテキストからイメージの生成モデルは、「より大きなISが優れている」パ … 続きを読む

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The Devil is in Fine-tuning and Long-tailed Problems:A New Benchmark for Scene Text Detection

要約 シーンのテキスト検出では、アカデミックベンチマークで優れた高性能な方法の出 … 続きを読む

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Exploring the Limits of Vision-Language-Action Manipulations in Cross-task Generalization

要約 目に見えないタスクに対するビジョン言語アクション(VLA)モデルの一般化能 … 続きを読む

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Gompertz Linear Units: Leveraging Asymmetry for Enhanced Learning Dynamics

要約 活性化関数は、トレーニングのダイナミクスに大きな影響を与えるため、深い学習 … 続きを読む

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Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention

要約 スケーリングビデオ拡散変圧器(DITS)は、ほとんどの注意質量が位置の小さ … 続きを読む

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Enhancing Monte Carlo Dropout Performance for Uncertainty Quantification

要約 深いニューラルネットワークの出力に関連する不確実性を知ることは、特に医療診 … 続きを読む

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Learning Task-preferred Inference Routes for Gradient De-conflict in Multi-output DNNs

要約 マルチアウトプットディープニューラルネットワーク(MON)には複数のタスク … 続きを読む

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