投稿者「jarxiv」のアーカイブ

CLIMB-3D: Continual Learning for Imbalanced 3D Instance Segmentation

要約 3Dインスタンスセグメンテーション(3DIS)は大幅に進歩していますが、既 … 続きを読む

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Visual Perturbation and Adaptive Hard Negative Contrastive Learning for Compositional Reasoning in Vision-Language Models

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、マルチモーダルタスク、特に構成推論(CR) … 続きを読む

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UWSAM: Segment Anything Model Guided Underwater Instance Segmentation and A Large-scale Benchmark Dataset

要約 最近の大規模モデリングのブレークスルーにより、セグメントAnything … 続きを読む

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Scaling Text-Rich Image Understanding via Code-Guided Synthetic Multimodal Data Generation

要約 チャートやドキュメントなどの豊富なテキストを持つ画像に関する推論は、ビジョ … 続きを読む

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Diversity-Driven View Subset Selection for Indoor Novel View Synthesis

要約 屋内シーンの新しいビュー統合は、環境の単眼ビデオシーケンスをキャプチャする … 続きを読む

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VP Lab: a PEFT-Enabled Visual Prompting Laboratory for Semantic Segmentation

要約 大規模な前処理されたビジョンバックボーンは、セマンティックセグメンテーショ … 続きを読む

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Beyond Classification: Evaluating Diffusion Denoised Smoothing for Security-Utility Trade off

要約 基礎モデルは、さまざまなタスクで印象的なパフォーマンスを示していますが、敵 … 続きを読む

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A Methodology to Evaluate Strategies Predicting Rankings on Unseen Domains

要約 多くの場合、複数のエンティティ(メソッド、アルゴリズム、手順、ソリューショ … 続きを読む

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Aggregation Schemes for Single-Vector WSI Representation Learning in Digital Pathology

要約 計算病理学で全体のスライド画像(WSI)を効率的に統合するための重要なステ … 続きを読む

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LENS: Multi-level Evaluation of Multimodal Reasoning with Large Language Models

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、視覚的および言語情報の統合に大 … 続きを読む

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