投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Robust Universum Twin Support Vector Machine for Imbalanced Data

要約 機械学習方法の主な困難の1つは、不均衡なデータセットを分類することです。 … 続きを読む

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Conformal Prediction Regions are Imprecise Highest Density Regions

要約 最近、CellaとMartinは、Consonanceと呼ばれる仮定の下で … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 15A80, 20M32, 60G25, 62M20, cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

Optimal Transport for $ε$-Contaminated Credal Sets: To the Memory of Sayan Mukherjee

要約 Monge’sとKantorovichの最適な輸送問題の一般化 … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 60A99, 68T37, cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

Variable transformations in consistent loss functions

要約 (厳密に)一貫した損失関数の実現および予測変数に変換を適用することによって … 続きを読む

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Deep Huber quantile regression networks

要約 典型的な機械学習回帰アプリケーションは、2乗または絶対誤差スコアリング機能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Adiabatic Fine-Tuning of Neural Quantum States Enables Detection of Phase Transitions in Weight Space

要約 神経量子状態(NQ)は、深い学習を使用して量子波動関数を近似するための強力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | コメントする

MEGA: Second-Order Gradient Alignment for Catastrophic Forgetting Mitigation in GFSCIL

要約 グラフショットクラスインクリメンタル学習(GFSCIL)により、モデルは、 … 続きを読む

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Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects

要約 ハイステークスアプリケーションの不均一な治療効果の推定には、精度、解釈可能 … 続きを読む

カテゴリー: 62H12, 68T05, 90C30, cs.LG, G.3, stat.ML | コメントする

When is Task Vector Provably Effective for Model Editing? A Generalization Analysis of Nonlinear Transformers

要約 タスク算術とは、タスクベクトルの加重合計を追加することにより、事前に訓練さ … 続きを読む

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Predictors of Childhood Vaccination Uptake in England: An Explainable Machine Learning Analysis of Longitudinal Regional Data (2021-2024)

要約 小児期のワクチン接種は公衆衛生の礎石ですが、ワクチン接種の範囲の格差はイギ … 続きを読む

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