投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Perceptual Quality Assessment for Embodied AI

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 具体化されたAIは近年急速に発達していますが、それでも主に研究所に展開され … 続きを読む →

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Action2Dialogue: Generating Character-Centric Narratives from Scene-Level Prompts

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 シーンベースのビデオ生成の最近の進歩により、システムは構造化されたプロンプ … 続きを読む →

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Retrieval-Augmented Perception: High-Resolution Image Perception Meets Visual RAG

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 高解像度（HR）画像認識は、マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）の重要 … 続きを読む →

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DongbaMIE: A Multimodal Information Extraction Dataset for Evaluating Semantic Understanding of Dongba Pictograms

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 Dongbaの絵文字は、世界でまだ使用されている唯一の絵文字スクリプトです … 続きを読む →

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From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Pedagogical Visualization

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルや大規模な視覚言語モデル（LVLMS）などの基礎モデル（FMS） … 続きを読む →

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Fact-R1: Towards Explainable Video Misinformation Detection with Deep Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアでのマルチモーダル誤った情報の急速な広がりは、懸念の高ま … 続きを読む →

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LaViDa: A Large Diffusion Language Model for Multimodal Understanding

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のビジョン言語モデル（VLM）は、視覚的な推論を必要とする幅広いタスク … 続きを読む →

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More Text, Less Point: Towards 3D Data-Efficient Point-Language Understanding

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が3Dの物理的世界を理解できるようにすることは … 続きを読む →

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ATR-Bench: A Federated Learning Benchmark for Adaptation, Trust, and Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、分散型の参加者全体でデータ … 続きを読む →

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Think or Not? Selective Reasoning via Reinforcement Learning for Vision-Language Models

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、ビジョン言語モデル（VLM）の推論を強化するための効果 … 続きを読む →

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