投稿者「jarxiv」のアーカイブ

MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性とアラインメントでの最近の努力にもか … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.7 | MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs はコメントを受け付けていません

Bottlenecked Transformers: Periodic KV Cache Abstraction for Generalised Reasoning

要約 印象的な能力にもかかわらず、大規模な言語モデルは、トレーニングの分布を超え … 続きを読む

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Invisible Prompts, Visible Threats: Malicious Font Injection in External Resources for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)には、リアルタイムWeb検索の機能がますます … 続きを読む

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BP-Seg: A graphical model approach to unsupervised and non-contiguous text segmentation using belief propagation

要約 文の意味的な意味に基づくテキストセグメンテーションは、多くのダウンストリー … 続きを読む

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Fixing Data That Hurts Performance: Cascading LLMs to Relabel Hard Negatives for Robust Information Retrieval

要約 トレーニング堅牢な検索および再生モデルは、通常、大規模な検索データセットに … 続きを読む

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CASS: Nvidia to AMD Transpilation with Data, Models, and Benchmark

要約 クロスアーキテクチャGPUコードトランスピレーションの最初の大規模データセ … 続きを読む

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TinyV: Reducing False Negatives in Verification Improves RL for LLM Reasoning

要約 Rehnection Learning(RL)は、報酬信号でポリシーを最適 … 続きを読む

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HyGenar: An LLM-Driven Hybrid Genetic Algorithm for Few-Shot Grammar Generation

要約 文法は、構文の定義、パーサーの作成、および構造化された出力を導くことにより … 続きを読む

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Know the Ropes: A Heuristic Strategy for LLM-based Multi-Agent System Design

要約 シングルエージェントLLMは、固定コンテキスト、役割の過負荷、および脆性ド … 続きを読む

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Beyond Correlation: Towards Causal Large Language Model Agents in Biomedicine

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は生物医学で有望ですが、相関に依存している真 … 続きを読む

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