-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
PIIvot: A Lightweight NLP Anonymization Framework for Question-Anchored Tutoring Dialogues
要約 個人的に識別可能な情報（PII）匿名化は、多くのオープンサイエンスデータ共 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PIIvot: A Lightweight NLP Anonymization Framework for Question-Anchored Tutoring Dialogues はコメントを受け付けていません
In-Context Watermarks for Large Language Models
要約 機密アプリケーションのための大規模な言語モデル（LLMS）の使用の増加は、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
In-Context Watermarks for Large Language Models はコメントを受け付けていません
Towards Better Understanding of Program-of-Thought Reasoning in Cross-Lingual and Multilingual Environments
要約 大規模な言語モデル（LLM）にはマルチステップの推論が不可欠ですが、多言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Better Understanding of Program-of-Thought Reasoning in Cross-Lingual and Multilingual Environments はコメントを受け付けていません
On Multilingual Encoder Language Model Compression for Low-Resource Languages
要約 このホワイトペーパーでは、低リソース言語向けの多言語エンコーダーのみの言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
On Multilingual Encoder Language Model Compression for Low-Resource Languages はコメントを受け付けていません
Diverse Preference Optimization
要約 補強学習、好みの最適化、または監視された微調整のいずれかを通じて、言語モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Diverse Preference Optimization はコメントを受け付けていません
From Tens of Hours to Tens of Thousands: Scaling Back-Translation for Speech Recognition
要約 自動音声認識（ASR）の最近の進歩は、大規模な音声コーパスによって大きく促 … 続きを読む
VeriFastScore: Speeding up long-form factuality evaluation
要約 長い形式の事実を評価するFactScoreやVeriscoreなどのメトリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
VeriFastScore: Speeding up long-form factuality evaluation はコメントを受け付けていません
SWE-Dev: Evaluating and Training Autonomous Feature-Driven Software Development
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多様なソフトウェアエンジニアリングタスクに … 続きを読む
LLM as Effective Streaming Processor: Bridging Streaming-Batch Mismatches with Group Position Encoding
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、主にバッチ処理用に設計されています。 LL … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM as Effective Streaming Processor: Bridging Streaming-Batch Mismatches with Group Position Encoding はコメントを受け付けていません
UFT: Unifying Supervised and Reinforcement Fine-Tuning
要約 トレーニング後は、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上でその重 … 続きを読む