投稿者「jarxiv」のアーカイブ

3D Equivariant Visuomotor Policy Learning via Spherical Projection

要約 等量モデルは最近、拡散ポリシーのデータ効率を大きく改善することが示されてい … 続きを読む

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An Operator Splitting View of Federated Learning

要約 過去数年にわたって、フェデレートラーニング($ \ texttt {fl} … 続きを読む

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A Multi-Step Comparative Framework for Anomaly Detection in IoT Data Streams

要約 モノのインターネット(IoT)デバイスの迅速な拡大により、重要なセキュリテ … 続きを読む

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How high is `high’? Rethinking the roles of dimensionality in topological data analysis and manifold learning

要約 一般化されたハンソンライト不平等を提示し、それを使用して、データポイントク … 続きを読む

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SimSort: A Data-Driven Framework for Spike Sorting by Large-Scale Electrophysiology Simulation

要約 スパイクソートは、脳内の電極によって記録された個々のニューロンから電気信号 … 続きを読む

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Statistical Test for Saliency Maps of Graph Neural Networks via Selective Inference

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、さまざまなドメインでグラフ構造 … 続きを読む

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Code Graph Model (CGM): A Graph-Integrated Large Language Model for Repository-Level Software Engineering Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、機能レベルのコード生成に有望 … 続きを読む

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Unsupervised Prompting for Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)の迅速な調整方法は、トレーニング前 … 続きを読む

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Scalable and Interpretable Contextual Bandits: A Literature Review and Retail Offer Prototype

要約 このホワイトペーパーでは、コンテキストマルチアライムバンディット(CMAB … 続きを読む

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TULiP: Test-time Uncertainty Estimation via Linearization and Weight Perturbation

要約 信頼できる不確実性推定方法は、オープンワールドの深い学習モデルの安全な展開 … 続きを読む

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