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要約 一般化された発作検出モデルの機能エンジニアリングは、依然として大きな課題で … 続きを読む
To Glue or Not to Glue? Classical vs Learned Image Matching for Mobile Mapping Cameras to Textured Semantic 3D Building Models
要約 機能マッチングは、画像登録、モーションからの構造、視覚的ローカリゼーション … 続きを読む
Few-Shot Learning from Gigapixel Images via Hierarchical Vision-Language Alignment and Modeling
要約 ビジョン言語モデル（VLM）は最近、複数のインスタンス学習（MIL）フレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Canonical Pose Reconstruction from Single Depth Image for 3D Non-rigid Pose Recovery on Limited Datasets
要約 2D入力からの3D再構成、特に人間のような非剛性オブジェクトの場合、変形の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Segment Anyword: Mask Prompt Inversion for Open-Set Grounded Segmentation
要約 オープンセットの画像セグメンテーションは、既存の方法が広範なトレーニングま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Clinical Validation of Deep Learning for Real-Time Tissue Oxygenation Estimation Using Spectral Imaging
要約 組織虚血の正確でリアルタイムの監視は、組織の健康とガイド手術を理解するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SemSegBench & DetecBench: Benchmarking Reliability and Generalization Beyond Classification
要約 深い学習における信頼性と一般化は、画像分類の文脈で主に研究されています。 … 続きを読む
Selective Structured State Space for Multispectral-fused Small Target Detection
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カテゴリー: cs.CV
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Building Floor Number Estimation from Crowdsourced Street-Level Images: Munich Dataset and Baseline Method
要約 建物の床の数、または地上階の階建てに関する正確な情報は、世帯の推定、公益事 … 続きを読む
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RemoteSAM: Towards Segment Anything for Earth Observation
要約 私たちは、地球観測のための堅牢で柔軟な視覚基盤モデルを開発することを目指し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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