投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Large Language Models as Markov Chains

要約 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクの広い範囲において、またそ … 続きを読む

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Adaptive Inference-Time Compute: LLMs Can Predict if They Can Do Better, Even Mid-Generation

要約 推論時間計算は、大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させるための強力なパ … 続きを読む

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Unified Multi-Modal Interleaved Document Representation for Information Retrieval

要約 情報検索(IR)手法は、与えられたクエリに応答する関連文書を特定することを … 続きを読む

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Custom Non-Linear Model Predictive Control for Obstacle Avoidance in Indoor and Outdoor Environments

要約 複雑な環境を航行するには、無人航空機(UAV)や自律システムがリアルタイム … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T40, 93B52, C.4, cs.AI, cs.AR, cs.CE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | コメントする

Anchor-Controlled Generative Adversarial Network for High-Fidelity Electromagnetic and Structurally Diverse Metasurface Design

要約 サブ波長スケールで光を操作できるメタサーフェスは、オプトエレクトロニクス・ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, physics.app-ph, physics.optics | コメントする

Justice or Prejudice? Quantifying Biases in LLM-as-a-Judge

要約 LLM-as-a-Judgeは、様々なベンチマークにおける評価手法として広 … 続きを読む

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Revisit Large-Scale Image-Caption Data in Pre-training Multimodal Foundation Models

要約 マルチモーダルモデルにおける最近の進歩は、パフォーマンスを向上させるために … 続きを読む

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Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む

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Neutral residues: revisiting adapters for model extension

要約 我々は、事前に学習された大規模言語モデルを、元のモデルが学習データを見たこ … 続きを読む

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SwapAnything: Enabling Arbitrary Object Swapping in Personalized Visual Editing

要約 個人的なコンテンツを効果的に編集することは、個人の創造性を表現し、ビジュア … 続きを読む

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