-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
AweDist: Attention-aware Embedding Distillation for New Input Token Embeddings
要約 現在の言語モデルは、前脱出時間で決定された静的な語彙に依存しており、これに … 続きを読む
SeMe: Training-Free Language Model Merging via Semantic Alignment
要約 多様なタスク全体の言語モデル(LMS)の顕著な能力にもかかわらず、単一のモ … 続きを読む
Thought-Augmented Policy Optimization: Bridging External Guidance and Internal Capabilities
要約 強化学習(RL)は、推論モデルをトレーニングするための効果的な方法として浮 … 続きを読む
UORA: Uniform Orthogonal Reinitialization Adaptation in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Models
要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)の新しいパラメーター … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
UORA: Uniform Orthogonal Reinitialization Adaptation in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Models はコメントを受け付けていません
Pangu Light: Weight Re-Initialization for Pruning and Accelerating LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多数のタスクにわたって最先端の機能を提供 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Pangu Light: Weight Re-Initialization for Pruning and Accelerating LLMs はコメントを受け付けていません
Exploring Generative Error Correction for Dysarthric Speech Recognition
要約 エンドツーエンドの自動音声認識(ASR)エンジンの驚くべき進歩にもかかわら … 続きを読む
Visual Abstract Thinking Empowers Multimodal Reasoning
要約 通常、画像はテキストよりも豊かな詳細を伝えますが、多くの場合、マルチモーダ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Visual Abstract Thinking Empowers Multimodal Reasoning はコメントを受け付けていません
‘KAN you hear me?’ Exploring Kolmogorov-Arnold Networks for Spoken Language Understanding
要約 Kolmogorov-Arnold Networks(KANS)は最近、従 … 続きを読む
Monocle: Hybrid Local-Global In-Context Evaluation for Long-Text Generation with Uncertainty-Based Active Learning
要約 入力の長さが増加するにつれてパフォーマンスの劣化により、高度なLLM-A- … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Monocle: Hybrid Local-Global In-Context Evaluation for Long-Text Generation with Uncertainty-Based Active Learning はコメントを受け付けていません
Adaptive Classifier-Free Guidance via Dynamic Low-Confidence Masking
要約 分類器のないガイダンス(CFG)は、条件付きおよび無条件の予測を補間するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Adaptive Classifier-Free Guidance via Dynamic Low-Confidence Masking はコメントを受け付けていません