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Incentivizing Reasoning from Weak Supervision
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、推論集約型タスクの印象的なパフォーマンス … 続きを読む
Inference-time Alignment in Continuous Space
要約 推論時間に人間のフィードバックで大規模な言語モデルを調整することで、柔軟性 … 続きを読む
Revealing the Intrinsic Ethical Vulnerability of Aligned Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、人工的な一般情報の基礎的な調査ですが、指導 … 続きを読む
Multi-Domain Explainability of Preferences
要約 人間の好み、LLM-as-a-a-judge（laaj）、報酬モデルなどの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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S2LPP: Small-to-Large Prompt Prediction across LLMs
要約 事前に訓練された大型言語モデル（LLMS）のパフォーマンスは、多くの場合、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Adaptive Deep Reasoning: Triggering Deep Thinking When Needed
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長鎖の推論を通じて複雑なタスクを処理する上 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SCIRGC: Multi-Granularity Citation Recommendation and Citation Sentence Preference Alignment
要約 科学研究の記事では、現在の研究と以前の研究との関係を強調しているため、引用 … 続きを読む
TrojanStego: Your Language Model Can Secretly Be A Steganographic Privacy Leaking Agent
要約 大規模な言語モデル（LLM）がデリケートなワークフローに統合されると、懸念 … 続きを読む
PandaGuard: Systematic Evaluation of LLM Safety against Jailbreaking Attacks
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は顕著な能力を達成していますが、ジェイルブレ … 続きを読む
Iterative Self-Incentivization Empowers Large Language Models as Agentic Searchers
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、従来の技術を進めるために情報検索に広く統合 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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