投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Reward Machines for Deep RL in Noisy and Uncertain Environments

要約 報酬マシンは、命令、安全制約、その他の時間的に拡張された報酬に値する動作を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.FL, cs.LG, F.4.3 | コメントする

AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure

要約 無線アクセス ネットワーク (RAN) の状況は、従来の通信中心のインフラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI, eess.SP | コメントする

How Do Generative Models Draw a Software Engineer? A Case Study on Stable Diffusion Bias

要約 生成モデルは現在、複数の目的で使用されるグラフィック コンテンツを生成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | コメントする

Maximizing Uncertainty for Federated learning via Bayesian Optimisation-based Model Poisoning

要約 狭義の人工知能から超人工知能に移行するにつれて、ユーザーは自分のプライバシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | コメントする

Sports-QA: A Large-Scale Video Question Answering Benchmark for Complex and Professional Sports

要約 質問に答えるためにスポーツ ビデオを推論することは、選手のトレーニングや情 … 続きを読む

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Few-Shot Learner Generalizes Across AI-Generated Image Detection

要約 大規模な合成画像データセットでトレーニングされた現在の偽画像検出器は、限ら … 続きを読む

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When No-Reference Image Quality Models Meet MAP Estimation in Diffusion Latents

要約 最新の非参照画質評価 (NR-IQA) モデルは、知覚される画質を効果的に … 続きを読む

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Admitting Ignorance Helps the Video Question Answering Models to Answer

要約 ディープラーニングと大規模な事前トレーニングのおかげで、ビデオ質問応答 ( … 続きを読む

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3VL: Using Trees to Improve Vision-Language Models’ Interpretability

要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、画像とテキスト表現を調整するのに効果的 … 続きを読む

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Solving Energy-Independent Density for CT Metal Artifact Reduction via Neural Representation

要約 X 線 CT では、金属材料の存在下で影や縞模様のアーチファクトが発生し、 … 続きを読む

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