投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal

要約 ディープ ニューラル ネットワークの予測を説明するのは簡単な作業ではありま … 続きを読む

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Digital Phenotyping for Adolescent Mental Health: A Feasibility Study Employing Machine Learning to Predict Mental Health Risk From Active and Passive Smartphone Data

要約 背景: 青少年は特に精神障害にかかりやすく、症例の 75% 以上が 25 … 続きを読む

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ARMOR: Shielding Unlearnable Examples against Data Augmentation

要約 個人データがオンラインで公開されると、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction

要約 位置ベースのサービスの人気に伴い、人間の移動予測は、パーソナライズされたナ … 続きを読む

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Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts

要約 サービスの向上を目指して、企業は顧客にテキストメッセージでエージェントとや … 続きを読む

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Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication

要約 この論文では、目標指向の効果的なコミュニケーションのための意思決定について … 続きを読む

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Incrementally Learning Multiple Diverse Data Domains via Multi-Source Dynamic Expansion Model

要約 継続的学習では、以前の知識を保持しながら、新しい情報を段階的に吸収できるモ … 続きを読む

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Karatsuba Matrix Multiplication and its Efficient Custom Hardware Implementations

要約 Karatsuba アルゴリズムは大きな整数の乗算の複雑さを軽減しますが、 … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models as Knowledge-Driven Agents for Reliable Retrosynthesis Planning

要約 材料化学において信頼できる合成経路を特定することは、高分子の命名法が複雑で … 続きを読む

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Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them

要約 マルチエージェント システム内の対称性を認識していれば、戦略的相互作用をよ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q17, 68Q25, 68T01, 91A05, 91A06, 91A10, 91A26, 91A35, 91A68, cs.AI, cs.CC, cs.GT, cs.MA, F.2 | コメントする