投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Convert Language Model into a Value-based Strategic Planner

要約 感情的なサポート会話(ESC)は、効果的な会話を通じて個人の感情的な苦痛を … 続きを読む

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Rigor in AI: Doing Rigorous AI Work Requires a Broader, Responsible AI-Informed Conception of Rigor

要約 AIの研究と実践では、数学的、統計的、または計算方法が正しく適用されている … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Rigor in AI: Doing Rigorous AI Work Requires a Broader, Responsible AI-Informed Conception of Rigor はコメントを受け付けていません

Abacus: A Cost-Based Optimizer for Semantic Operator Systems

要約 LLMSは、非構造化されていないドキュメントの大規模なコレクションを介して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, H.2.4 | Abacus: A Cost-Based Optimizer for Semantic Operator Systems はコメントを受け付けていません

Accurate and scalable exchange-correlation with deep learning

要約 密度汎関数理論(DFT)は、分子と材料の特性を予測するために最も広く使用さ … 続きを読む

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StreetLens: Enabling Human-Centered AI Agents for Neighborhood Assessment from Street View Imagery

要約 伝統的に、近隣の研究では、身体障害、腐敗、街路安全、社会文化的シンボルなど … 続きを読む

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Design an Editable Speech-to-Sign-Language Transformer System: A Human-Centered AI Approach

要約 このペーパーでは、トランスベースのモーション生成を透明でユーザーエディュな … 続きを読む

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A Conjecture on a Fundamental Trade-Off between Certainty and Scope in Symbolic and Generative AI

要約 この記事では、人工知能(AI)システムにおける証明可能な正確性と広範なデー … 続きを読む

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Unified Software Engineering agent as AI Software Engineer

要約 大規模な言語モデル(LLM)テクノロジーの成長により、自動コーディングへの … 続きを読む

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Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants

要約 歴史的に、科学的発見は長くて費用のかかるプロセスであり、最初の概念から最終 … 続きを読む

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Refining music sample identification with a self-supervised graph neural network

要約 自動サンプル識別(ASID)、新しい音楽作品で再利用されたオーディオ録音の … 続きを読む

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