投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Precise In-Parameter Concept Erasure in Large Language Models

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多くの場合、下流の展開で望ましくない事前 … 続きを読む →

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AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなドメインで幅広い情報を取得しま … 続きを読む →

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Personalized Causal Graph Reasoning for LLMs: A Case Study on Dietary Recommendations

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、一般的な推論のために共通の知識を効果的に … 続きを読む →

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Bridging Supervised Learning and Reinforcement Learning in Math Reasoning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、バイナリ検証信号を通じて自己改善を可能にすることにより … 続きを読む →

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Fast-dLLM: Training-free Acceleration of Diffusion LLM by Enabling KV Cache and Parallel Decoding

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの大手言語モデル（拡散LLM）は、並列デコード機能を備えた非自動 … 続きを読む →

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Stochastic Chameleons: Irrelevant Context Hallucinations Reveal Class-Based (Mis)Generalization in LLMs

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 NLPベンチマーク上の大規模な言語モデル（LLMS）の広範な成功には、LL … 続きを読む →

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Characterizing Bias: Benchmarking Large Language Models in Simplified versus Traditional Chinese

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の能力は、単純化された中国語と伝統的な中国語の … 続きを読む →

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WebDancer: Towards Autonomous Information Seeking Agency

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 複雑な現実世界の問題に対処するには、詳細な情報探索とマルチステップの推論が … 続きを読む →

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The Climb Carves Wisdom Deeper Than the Summit: On the Noisy Rewards in Learning to Reason

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）を通じて推論するためのトレーニング後の大手言語モデル（LL … 続きを読む →

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GuessArena: Guess Who I Am? A Self-Adaptive Framework for Evaluating LLMs in Domain-Specific Knowledge and Reasoning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の評価は、伝統的に静的ベンチマークに依存して … 続きを読む →

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