投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Low-code to fight climate change: the Climaborough project

要約 EUが資金提供するClimaboroughプロジェクトは、2030年までに … 続きを読む

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Probabilistic Aggregation and Targeted Embedding Optimization for Collective Moral Reasoning in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、印象的な道徳的推論能力を示しています。 し … 続きを読む

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ACM Survey Draft on Formalising Software Requirements with Large Language Models

要約 このドラフトは、ソフトウェア要件のトレーサビリティ(セクション4)、正式な … 続きを読む

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The Backfiring Effect of Weak AI Safety Regulation

要約 最近の政策提案は、一般的なAIの安全性を改善することを目的としていますが、 … 続きを読む

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AIn’t Nothing But a Survey? Using Large Language Models for Coding German Open-Ended Survey Responses on Survey Motivation

要約 LLMの最近の開発と幅広いアクセシビリティは、自由回答形式の調査回答の分類 … 続きを読む

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Do Large Language Models Exhibit Cognitive Dissonance? Studying the Difference Between Revealed Beliefs and Stated Answers

要約 複数選択の質問(MCQ)は、操作と評価が容易なため、大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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IP Leakage Attacks Targeting LLM-Based Multi-Agent Systems

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩により、マルチエージェントシステ … 続きを読む

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Navigating the growing field of research on AI for software testing — the taxonomy for AI-augmented software testing and an ontology-driven literature survey

要約 業界では、ソフトウェアテストは、ソフトウェアベースのシステムの機能、パフォ … 続きを読む

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Revisiting Chain-of-Thought Prompting: Zero-shot Can Be Stronger than Few-shot

要約 コンテキスト内学習(ICL)は、大規模な言語モデル(LLM)の重要な緊急能 … 続きを読む

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SENIOR: Efficient Query Selection and Preference-Guided Exploration in Preference-based Reinforcement Learning

要約 選好ベースの強化学習(PBRL)方法は、人間の好みに基づいて報酬モデルを学 … 続きを読む

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