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Multi-Domain Explainability of Preferences
要約 人間の好み、LLM-as-a-a-judge（laaj）、報酬モデルなどの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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On-Policy RL with Optimal Reward Baseline
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Jigsaw-R1: A Study of Rule-based Visual Reinforcement Learning with Jigsaw Puzzles
要約 ルールベースの強化学習（RL）をマルチモーダル大手言語モデル（MLLMS） … 続きを読む
X-TURING: Towards an Enhanced and Efficient Turing Test for Long-Term Dialogue Agents
要約 チューリングテストでは、AISが自然言語の会話で人間のような行動を示すかど … 続きを読む
STeCa: Step-level Trajectory Calibration for LLM Agent Learning
要約 大規模な言語モデル（LLM）ベースのエージェントは、環境と動的に対話するこ … 続きを読む
Satori-SWE: Evolutionary Test-Time Scaling for Sample-Efficient Software Engineering
要約 言語モデル（LMS）は、標準化されたコーディングベンチマークでうまく機能し … 続きを読む
EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation
要約 Exitを導入します。Exitは、質問回答（QA）で検索された生成（RAG … 続きを読む
Table-R1: Inference-Time Scaling for Table Reasoning
要約 この作業では、テーブル推論タスクの推論時間スケーリングを調査する最初の研究 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Characterizing the Expressivity of Transformer Language Models
要約 トランスベースの言語モデル（LMS）は、広範な経験的成功を達成していますが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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RULEBREAKERS: Challenging LLMs at the Crossroads between Formal Logic and Human-like Reasoning
要約 正式なロジックにより、コンピューターは象徴的な形式で文を表すことにより、コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RULEBREAKERS: Challenging LLMs at the Crossroads between Formal Logic and Human-like Reasoning はコメントを受け付けていません