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Optimization-Free Diffusion Model — A Perturbation Theory Approach
要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しており、通常 … 続きを読む
How does Transformer Learn Implicit Reasoning?
要約 最近の研究では、大規模な言語モデル(LLM)が暗黙的にマルチホップの推論を … 続きを読む
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Bayesian Perspective on Memorization and Reconstruction
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AMBER: Adaptive Mesh Generation by Iterative Mesh Resolution Prediction
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Bayesian Optimization from Human Feedback: Near-Optimal Regret Bounds
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Understanding Mode Connectivity via Parameter Space Symmetry
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Learning Compositional Functions with Transformers from Easy-to-Hard Data
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From Individual Experience to Collective Evidence: A Reporting-Based Framework for Identifying Systemic Harms
要約 個人が何らかのシステムとの否定的な相互作用を報告する場合、システムの動作の … 続きを読む
On the Training Convergence of Transformers for In-Context Classification of Gaussian Mixtures
要約 トランスは、実際にはコンテキスト学習(ICL)の印象的な能力を実証していま … 続きを読む
Computational Algebra with Attention: Transformer Oracles for Border Basis Algorithms
要約 多項式方程式のシステム、特に有限のソリューションのシステムを解くことは、多 … 続きを読む