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LGAR: Zero-Shot LLM-Guided Neural Ranking for Abstract Screening in Systematic Literature Reviews
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From Macro to Micro: Probing Dataset Diversity in Language Model Fine-Tuning
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MAGIC-VQA: Multimodal And Grounded Inference with Commonsense Knowledge for Visual Question Answering
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Contrastive Learning for Task-Independent SpeechLLM-Pretraining
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ToolCoder: A Systematic Code-Empowered Tool Learning Framework for Large Language Models
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Addressing Blind Guessing: Calibration of Selection Bias in Multiple-Choice Question Answering by Video Language Models
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Guiding Generative Storytelling with Knowledge Graphs
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自動化されたストーリー生成に大きな可能性を … 続きを読む
Mitigating Subgroup Disparities in Multi-Label Speech Emotion Recognition: A Pseudo-Labeling and Unsupervised Learning Approach
要約 サブグループの格差とパフォーマンスバイアスは計算研究でますます研究されてい … 続きを読む