-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Distribution free M-estimation
要約 基礎となるデータ分布について仮定することなく解決可能な統計的問題を描写する … 続きを読む
Analytics Modelling over Multiple Datasets using Vector Embeddings
要約 アナリストのデータボリュームとデータセットの可用性の大幅な増加により、研究 … 続きを読む
mFabric: An Efficient and Scalable Fabric for Mixture-of-Experts Training
要約 混合物(MOE)モデルは、トークンごとに異なるサブネット(\ empher … 続きを読む
Understanding the Trade-offs in Accuracy and Uncertainty Quantification: Architecture and Inference Choices in Bayesian Neural Networks
要約 最新のニューラルネットワークがより複雑になるにつれて、高い予測パフォーマン … 続きを読む
Uniform Mean Estimation for Heavy-Tailed Distributions via Median-of-Means
要約 平均の中央値(MOM)は、尾のあるデータのコンテキストで人気を獲得した平均 … 続きを読む
Addition is almost all you need: Compressing neural networks with double binary factorization
要約 重量行列をバイナリマトリックスに置き換え、コストのかかる乗算を安価な追加に … 続きを読む
When are dynamical systems learned from time series data statistically accurate?
要約 一般化の従来の概念は、動的データから意味のある情報をキャプチャする学習モデ … 続きを読む
Improving Group Robustness on Spurious Correlation via Evidential Alignment
要約 深いニューラルネットワークは、多くの場合、偽の相関、つまり非因果的特徴とタ … 続きを読む
On the Hardness of Bandit Learning
要約 真の報酬関数fは既知のがarbitrary意的な機能クラスFに属するという … 続きを読む
Reinforcement Learning with Segment Feedback
要約 標準補強学習(RL)は、エージェントが各状態アクションペアに対して報酬を観 … 続きを読む