投稿者「jarxiv」のアーカイブ

GAdaBoost: An Efficient and Robust AdaBoost Algorithm Based on Granular-Ball Structure

要約 特にマルチクラス分類タスクでは、適応ブースト(ADABOOST)は、ラベル … 続きを読む

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Single-Example Learning in a Mixture of GPDMs with Latent Geometries

要約 ガウスプロセス動的混合モデル(GPDMM)を提示し、人間のモーションデータ … 続きを読む

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The Perception of Phase Intercept Distortion and its Application in Data Augmentation

要約 位相の歪みとは、信号内の周波数間の位相関係の変化を指します。これは知覚可能 … 続きを読む

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Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Variational Bayesian Bow tie Neural Networks with Shrinkage

要約 機械学習における深いモデルの支配的な役割にもかかわらず、自信過剰の予測、敵 … 続きを読む

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SCISSOR: Mitigating Semantic Bias through Cluster-Aware Siamese Networks for Robust Classification

要約 ショートカット学習は、分散除外データへのモデルの一般化を損ないます。 文献 … 続きを読む

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Deep Learning Surrogates for Real-Time Gas Emission Inversion

要約 一時的な大気条件下での温室効果ガス排出量のリアルタイムの識別と定量化は、環 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Checkmating One, by Using Many: Combining Mixture of Experts with MCTS to Improve in Chess

要約 Chessのようなゲームでは、戦略は異なる段階で劇的に進化します &#82 … 続きを読む

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Expressive Score-Based Priors for Distribution Matching with Geometry-Preserving Regularization

要約 分布マッチング(DM)は、公正な分類、ドメイン適応、ドメイン翻訳などのタス … 続きを読む

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Feasibility-Driven Trust Region Bayesian Optimization

要約 Bayesian Optimizationは、厳しい評価予算の下で実際の最 … 続きを読む

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