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Disentangling Total-Variance and Signal-to-Noise-Ratio Improves Diffusion Models
要約 拡散モデルの長いサンプリング時間は、重要なボトルネックのままであり、拡散時 … 続きを読む
Efficient Generative Modeling with Residual Vector Quantization-Based Tokens
要約 高速サンプリングを備えた高忠実度生成のための効率的な残差ベクトル量子化(R … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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JFlow: Model-Independent Spherical Jeans Analysis using Equivariant Continuous Normalizing Flows
要約 ドワーフスフェロイド銀河の星の運動学は、暗黒物質ハローの構造を理解するため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, hep-ex, hep-ph
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Generalized Bayesian deep reinforcement learning
要約 ベイジアン強化学習(BRL)は、ベイジアン統計と強化学習からの原則をマージ … 続きを読む
Random Policy Evaluation Uncovers Policies of Generative Flow Networks
要約 生成フローネットワーク(Gflownet)は、エージェントが確率論的ポリシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Zero-Shot Temporal Resolution Domain Adaptation for Spiking Neural Networks
要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的にインスパイアされた深 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Neuroplastic Expansion in Deep Reinforcement Learning
要約 生物学的脳における神経経路の凝固に類似した学習剤の可塑性の喪失は、その非定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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LoRACode: LoRA Adapters for Code Embeddings
要約 セマンティックコード検索には、コード埋め込みが不可欠です。 ただし、現在の … 続きを読む
Inverse Q-Learning Done Right: Offline Imitation Learning in $Q^π$-Realizable MDPs
要約 マルコフ決定プロセス(MDP)におけるオフライン模倣学習の問題を研究します … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Automating Versatile Time-Series Analysis with Tiny Transformers on Embedded FPGAs
要約 トランスベースのモデルは、多様な時系列タスクで強力なパフォーマンスを示して … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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