投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Deterministic and statistical calibration of constitutive models from full-field data with parametric physics-informed neural networks

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 フルフィールドデータからの構成モデルのキャリブレーションは、最近、フルフィ … 続きを読む →

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CHEQ-ing the Box: Safe Variable Impedance Learning for Robotic Polishing

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ロボットシステムは、産業自動化にますます採用されており、磨きや準拠の動作を … 続きを読む →

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Investigating Energy Efficiency and Performance Trade-offs in LLM Inference Across Tasks and DVFS Settings

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、幅広い自然言語処理（NLP）タスクで顕著 … 続きを読む →

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Brain network science modelling of sparse neural networks enables Transformers and LLMs to perform as fully connected

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 動的スパーストレーニング（DST）は、ANNの計算需要を減らすことができま … 続きを読む →

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Schemato – An LLM for Netlist-to-Schematic Conversion

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、特にアナログ回路で回路設計を進めています。 彼らは通常、 … 続きを読む →

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Falsification of Unconfoundedness by Testing Independence of Causal Mechanisms

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 観察研究における治療効果を推定する上での主な課題は、測定されていない交絡の … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, stat.ME, stat.ML | Falsification of Unconfoundedness by Testing Independence of Causal Mechanisms はコメントを受け付けていません

Finding Counterfactual Evidences for Node Classification

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 反事実学習は、因果関係に根ざした重要なパラダイムとして浮上しており、公平性 … 続きを読む →

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Zero-Shot Streaming Text to Speech Synthesis with Transducer and Auto-Regressive Modeling

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショットストリーミングテキストからスピーチは、人間コンピューターの相互 … 続きを読む →

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Meta-Learning Approaches for Speaker-Dependent Voice Fatigue Models

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 スピーカー依存モデリングは、音声ベースの健康監視アプリケーションのパフォー … 続きを読む →

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Load Forecasting for Households and Energy Communities: Are Deep Learning Models Worth the Effort?

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーシステムは、再生可能な世代の高い株を持つ分散型構造に移行するため … 続きを読む →

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