-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
An Empirical Study of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuning
要約 壊滅的忘却 (CF) は、下流のタスクで満足のいくパフォーマンスを達成する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
An Empirical Study of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuning はコメントを受け付けていません
JuniperLiu at CoMeDi Shared Task: Models as Annotators in Lexical Semantics Disagreements
要約 多数決 (サブタスク 1) とアノテーターの不一致 (サブタスク 2) を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
JuniperLiu at CoMeDi Shared Task: Models as Annotators in Lexical Semantics Disagreements はコメントを受け付けていません
MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の開発は、さまざまな分野 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct はコメントを受け付けていません
Efficiently Serving LLM Reasoning Programs with Certaindex
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化により、数学的問題解決、コード生 … 続きを読む
Plug-and-Play Training Framework for Preference Optimization
要約 最近、DPO などのプリファレンス最適化手法により、対話や質問応答を含む幅 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Plug-and-Play Training Framework for Preference Optimization はコメントを受け付けていません
A Comprehensive Survey of Large Language Models and Multimodal Large Language Models in Medicine
要約 ChatGPT と GPT-4 のリリース以来、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Comprehensive Survey of Large Language Models and Multimodal Large Language Models in Medicine はコメントを受け付けていません
MapQaTor: A System for Efficient Annotation of Map Query Datasets
要約 Google マップ、Apple マップ、オープンストリート マップなどの … 続きを読む
CodeIP: A Grammar-Guided Multi-Bit Watermark for Large Language Models of Code
要約 大規模言語モデル (LLM) は、コード生成において目覚ましい進歩を遂げま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CodeIP: A Grammar-Guided Multi-Bit Watermark for Large Language Models of Code はコメントを受け付けていません
GePBench: Evaluating Fundamental Geometric Perception for Multimodal Large Language Models
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、視覚的理解と言語的理解を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
GePBench: Evaluating Fundamental Geometric Perception for Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません
Efficient Multi-Task Inferencing with a Shared Backbone and Lightweight Task-Specific Adapters for Automatic Scoring
要約 教育における人工知能 (AI) の統合には、パフォーマンス、適応性、コスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Efficient Multi-Task Inferencing with a Shared Backbone and Lightweight Task-Specific Adapters for Automatic Scoring はコメントを受け付けていません