-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Generalization Bounds for Heavy-Tailed SDEs through the Fractional Fokker-Planck Equation
要約 重尾の確率的最適化アルゴリズムの一般化特性を理解することで、過去数年間で注 … 続きを読む
Statistical Taylor Expansion
要約 統計的テイラー拡張は、従来のテイラー拡張の入力正確な変数を、それぞれ既知の … 続きを読む
Humans Coexist, So Must Embodied Artificial Agents
要約 このペーパーでは、具体化された人工剤の共存の概念を紹介し、それが人間との長 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Humans Coexist, So Must Embodied Artificial Agents はコメントを受け付けていません
BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization
要約 神経組み合わせ最適化(NCO)は、NPハードの問題に対する有望なアプローチ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization はコメントを受け付けていません
Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse
要約 敵から送信された任意のメトリック空間と一連のポイントアップデートからのポイ … 続きを読む
The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking
要約 この作業は、人間のフィードバック(RLHF)からの補強学習におけるエネルギ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking はコメントを受け付けていません
LexGen: Domain-aware Multilingual Lexicon Generation
要約 レキシコンまたはドメイン全体の辞書の生成は、言語のアイデンティティを保存し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LexGen: Domain-aware Multilingual Lexicon Generation はコメントを受け付けていません
GrammaMT: Improving Machine Translation with Grammar-Informed In-Context Learning
要約 GrammAmtを紹介します。これは、ソース文の形態学的および語彙注釈を提 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
GrammaMT: Improving Machine Translation with Grammar-Informed In-Context Learning はコメントを受け付けていません
Beyond Examples: High-level Automated Reasoning Paradigm in In-Context Learning via MCTS
要約 コンテキスト学習(ICL)により、高度なプロンプトと高品質のデモンストレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Beyond Examples: High-level Automated Reasoning Paradigm in In-Context Learning via MCTS はコメントを受け付けていません
Pitfalls of Scale: Investigating the Inverse Task of Redefinition in Large Language Models
要約 逆タスクは、大規模な言語モデル(LLM)のスケールアップとして、潜在的な推 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Pitfalls of Scale: Investigating the Inverse Task of Redefinition in Large Language Models はコメントを受け付けていません