投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Enhancing Code LLMs with Reinforcement Learning in Code Generation: A Survey

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化に伴い、強化学習 (RL) はさ … 続きを読む →

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Security Attacks on LLM-based Code Completion Tools

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、コード補完機能が大幅に進 … 続きを読む →

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On Preserving the Knowledge of Long Clinical Texts

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 入院記録、退院概要、経過記録などの臨床テキストには、臨床上の意思決定に使用 … 続きを読む →

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PsychAdapter: Adapting LLM Transformers to Reflect Traits, Personality and Mental Health

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 人工知能ベースの言語ジェネレーターは現在、ほとんどの人々の生活の一部となっ … 続きを読む →

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ChatTS: Aligning Time Series with LLMs via Synthetic Data for Enhanced Understanding and Reasoning

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 時系列を理解することは、現実世界のシナリオに適用するために非常に重要です。 … 続きを読む →

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MBA-RAG: a Bandit Approach for Adaptive Retrieval-Augmented Generation through Question Complexity

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、知識集約型タスクにおける言語モデルの生成パフ … 続きを読む →

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WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、困難な数学的推論を含む … 続きを読む →

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MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習 (RL) は、それ以上の対話を行わずに既存のデータセッ … 続きを読む →

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Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みモデルは、情報検索 (IR) や意味的類似性の測定のタスクにとって … 続きを読む →

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CREW: Facilitating Human-AI Teaming Research

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) テクノロジーの導入が進むにつれて、人間が AI エージ … 続きを読む →

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