投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Understanding Difficult-to-learn Examples in Contrastive Learning: A Theoretical Framework for Spectral Contrastive Learning

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 教師なし対照学習は近年著しい性能向上を示しており、様々なタスクにおいてしば … 続きを読む →

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The Prompt Alchemist: Automated LLM-Tailored Prompt Optimization for Test Case Generation

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 テストケースは、ソフトウェアアプリケーションの信頼性と品質を検証するために … 続きを読む →

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CySecBench: Generative AI-based CyberSecurity-focused Prompt Dataset for Benchmarking Large Language Models

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models：LLM）をジ … 続きを読む →

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DeepFilter: An Instrumental Baseline for Accurate and Efficient Process Monitoring

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 効果的なプロセス監視は、操作の安全性を確保するために産業オートメーションに … 続きを読む →

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Rethinking Relation Extraction: Beyond Shortcuts to Generalization with a Debiased Benchmark

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークは、機械学習アルゴリズムの性能を評価し、比較を容易にし、優れた … 続きを読む →

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Contrastive Learning from Exploratory Actions: Leveraging Natural Interactions for Preference Elicitation

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 人はロボットの行動に対して様々な嗜好を持っている。このような嗜好を理解し推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.RO | Contrastive Learning from Exploratory Actions: Leveraging Natural Interactions for Preference Elicitation はコメントを受け付けていません

A Unified Hyperparameter Optimization Pipeline for Transformer-Based Time Series Forecasting Models

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測（TSF）のための変換器ベースのモデルは、その有効性と汎用性から … 続きを読む →

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Exploiting Latent Properties to Optimize Neural Codecs

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンドの画像およびビデオコーデックは、何十年にもわたる手作業によ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.LG, I.4.2 | Exploiting Latent Properties to Optimize Neural Codecs はコメントを受け付けていません

SVFR: A Unified Framework for Generalized Video Face Restoration

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 顔復元（Face Restoration：FR）は、劣化した入力から高品質 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | SVFR: A Unified Framework for Generalized Video Face Restoration はコメントを受け付けていません

EHCTNet: Enhanced Hybrid of CNN and Transformer Network for Remote Sensing Image Change Detection

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 リモートセンシング(RS)による変化検出は、偽陽性よりも偽陰性の方がコスト … 続きを読む →

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