投稿者「jarxiv」のアーカイブ

MobileNetV2: A lightweight classification model for home-based sleep apnea screening

要約 本研究では、早期OSAスクリーニングのために、心電図(ECG)と呼吸信号か … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP | MobileNetV2: A lightweight classification model for home-based sleep apnea screening はコメントを受け付けていません

SDPO: Segment-Level Direct Preference Optimization for Social Agents

要約 大規模言語モデル(LLM)を搭載したソーシャルエージェントは、人間の社会的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SDPO: Segment-Level Direct Preference Optimization for Social Agents はコメントを受け付けていません

Large Language Models: An Applied Econometric Framework

要約 大規模言語モデル(LLM)の新しい能力を、どのように実証研究に利用できるの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.EM | Large Language Models: An Applied Econometric Framework はコメントを受け付けていません

The Proof is in the Almond Cookies

要約 本論文では、厨房で人間のシェフをサポートするロボットや人工調理アシスタント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Proof is in the Almond Cookies はコメントを受け付けていません

Auto-RT: Automatic Jailbreak Strategy Exploration for Red-Teaming Large Language Models

要約 自動レッドチームは、大規模言語モデル(LLM)の脆弱性を発見するための重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Auto-RT: Automatic Jailbreak Strategy Exploration for Red-Teaming Large Language Models はコメントを受け付けていません

ASKCOS: an open source software suite for synthesis planning

要約 機械学習の進歩と大規模な反応データセットの利用可能性により、過去10年間で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | ASKCOS: an open source software suite for synthesis planning はコメントを受け付けていません

Practical machine learning is learning on small samples

要約 限られた観察に基づき、機械学習は将来も続くと予想される依存関係を見分ける。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Practical machine learning is learning on small samples はコメントを受け付けていません

LCFed: An Efficient Clustered Federated Learning Framework for Heterogeneous Data

要約 クラスタ連携学習(CFL)は、データ分布が類似したエッジデバイスをクラスタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | LCFed: An Efficient Clustered Federated Learning Framework for Heterogeneous Data はコメントを受け付けていません

NNsight and NDIF: Democratizing Access to Open-Weight Foundation Model Internals

要約 非常に大規模なニューラルネットワークの科学的研究を可能にするために連携して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | NNsight and NDIF: Democratizing Access to Open-Weight Foundation Model Internals はコメントを受け付けていません

LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting

要約 時系列予測は、気象予測、株式市場分析、科学シミュレーション、産業プロセス分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません