投稿者「jarxiv」のアーカイブ

GraphLoRA: Structure-Aware Contrastive Low-Rank Adaptation for Cross-Graph Transfer Learning

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、電子商取引やソーシャル … 続きを読む

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Influence Functions for Scalable Data Attribution in Diffusion Models

要約 拡散モデルは生成モデリングに大きな進歩をもたらしました。 しかし、それらが … 続きを読む

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Helping LLMs Improve Code Generation Using Feedback from Testing and Static Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の分野で最も有望な開発の 1 つ … 続きを読む

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Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration

要約 現代社会においてオーディオ復元の重要性はますます高まっています。これは、高 … 続きを読む

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Advanced Persistent Threats (APT) Attribution Using Deep Reinforcement Learning

要約 マルウェアの属性を特定するための DRL モデルの開発には、以前のモデルや … 続きを読む

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Neural DNF-MT: A Neuro-symbolic Approach for Learning Interpretable and Editable Policies

要約 深層強化学習は効果的であることが示されていますが、モデルのブラックボックス … 続きを読む

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From Glucose Patterns to Health Outcomes: A Generalizable Foundation Model for Continuous Glucose Monitor Data Analysis

要約 SSL が有効になった新しい医療 AI モデル (基礎モデルとして知られる … 続きを読む

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Explainable Reinforcement Learning via Temporal Policy Decomposition

要約 私たちは、個々のアクションに関連する将来の結果のシーケンスに焦点を当て、強 … 続きを読む

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Two-Layer Retrieval-Augmented Generation Framework for Low-Resource Medical Question Answering Using Reddit Data: Proof-of-Concept Study

要約 物質使用の実際の経験を共有するためにソーシャルメディアの使用が増加している … 続きを読む

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LMS-AutoTSF: Learnable Multi-Scale Decomposition and Integrated Autocorrelation for Time Series Forecasting

要約 時系列予測は、天気予報、株式市場分析、科学シミュレーション、産業プロセス分 … 続きを読む

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