投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Exemplar-condensed Federated Class-incremental Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ストリーミングデータから実画像の学習特性を抽出し、有益なリハーサル … 続きを読む →

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Corrigibility as a Singular Target: A Vision for Inherently Reliable Foundation Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 FM（ファウンデーションモデル）は、安全性という重大な課題に直面している。 … 続きを読む →

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Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーに関する懸念やデータ規制が高まる中、分散化されたデータソース間 … 続きを読む →

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Offline Adaptation of Quadruped Locomotion using Diffusion Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、四足歩行運動に対する拡散ベースのアプローチを紹介する。このアプ … 続きを読む →

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Improving Trajectory Stitching with Flow Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルは、複雑な分布のモデリングとガイド可能な推論プロセスとの親和性か … 続きを読む →

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The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 極座標分解とそれに関連する行列符号関数の計算は、数値解析において数十年にわ … 続きを読む →

カテゴリー: 65F30, 68N19, 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NA, F.2.1, math.NA, math.OC | The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm はコメントを受け付けていません

Graph Generative Pre-trained Transformer

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフ生成は、複雑な関係や構造化されたデータをモデル化する能力を持つため、 … 続きを読む →

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MobCLIP: Learning General-purpose Geospatial Representation at Scale

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 地理空間上の位置の表現学習は、一般的な地理空間知能を実現する上で、依然とし … 続きを読む →

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StreamBP: Memory-Efficient Exact Backpropagation for Long Sequence Training of LLMs

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 長いシーケンスデータに対する言語モデルの学習は、長鎖推論などの複雑なタスク … 続きを読む →

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Keyed Chaotic Dynamics for Privacy-Preserving Neural Inference

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークによる推論は通常、生の入力データに対して行われるため … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 68T05, 94A60, cs.AI, cs.CR, D.4.6 | Keyed Chaotic Dynamics for Privacy-Preserving Neural Inference はコメントを受け付けていません