投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間にわたり、大量のデータから抽出された複雑な情報を高密度のベ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CL, quant-ph | Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning はコメントを受け付けていません

Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 人間の期待に沿った忠実な推論を実現するには、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Improving Zero-Shot Chinese-English Code-Switching ASR with kNN-CTC and Gated Monolingual Datastores

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 kNN-CTC モデルは、単言語自動音声認識 (ASR) に有効であること … 続きを読む →

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HAF-RM: A Hybrid Alignment Framework for Reward Model Training

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデルは、大規模言語モデル (LLM) の調整、評価、データ構築におい … 続きを読む →

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Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、幻覚や古い情報の生成などの一般的な制限に対処 … 続きを読む →

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On The Origin of Cultural Biases in Language Models: From Pre-training Data to Linguistic Phenomena

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、非西洋言語で動作する場合、西洋文化に関連するエン … 続きを読む →

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Federated Fine-Tuning of LLMs: Framework Comparison and Research Directions

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散プライベート データセット … 続きを読む →

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Integrating LLMs with ITS: Recent Advances, Potentials, Challenges, and Future Directions

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 高度道路交通システム (ITS) は、効率、生産性、環境の持続可能性におけ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.SY, eess.SY | Integrating LLMs with ITS: Recent Advances, Potentials, Challenges, and Future Directions はコメントを受け付けていません

Effect of Information Technology on Job Creation to Support Economic: Case Studies of Graduates in Universities (2023-2024) of the KRG of Iraq

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、経済問題の解決に役立つ雇用開発の観点から、情報技術 (I … 続きを読む →

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Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムでユーザーのプライバシーを保護するために、フェデレー … 続きを読む →

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