投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Who Does the Giant Number Pile Like Best: Analyzing Fairness in Hiring Contexts

要約 大規模言語モデル (LLM) は、採用のような一か八かのアプリケーションに … 続きを読む

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Understanding Before Reasoning: Enhancing Chain-of-Thought with Iterative Summarization Pre-Prompting

要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトは、複雑な推論を強化するための大規模言語モ … 続きを読む

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TimelineKGQA: A Comprehensive Question-Answer Pair Generator for Temporal Knowledge Graphs

要約 テンポラル ナレッジ グラフ (TKG) を使用した質問応答は、進化する事 … 続きを読む

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Decoding EEG Speech Perception with Transformers and VAE-based Data Augmentation

要約 脳波検査 (EEG) などの非侵襲的な脳信号から音声を解読することは、音声 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | Decoding EEG Speech Perception with Transformers and VAE-based Data Augmentation はコメントを受け付けていません

LoRA-LiteE: A Computationally Efficient Framework for Chatbot Preference-Tuning

要約 効果的な設定チューニングは、チャットボットの応答を人間の期待に合わせて調整 … 続きを読む

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Rho-1: Not All Tokens Are What You Need

要約 以前の言語モデルの事前トレーニング方法では、次のトークンの予測損失がすべて … 続きを読む

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Toxicity Detection towards Adaptability to Changing Perturbations

要約 有害物質の検出は社会の平和を維持するために非常に重要です。 既存の方法は、 … 続きを読む

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SEO: Stochastic Experience Optimization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特定のタスクのパフォーマンスを向上させる … 続きを読む

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NSA: Neuro-symbolic ARC Challenge

要約 Abstraction and Reasoning Corpus (ARC … 続きを読む

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End-to-End Bangla AI for Solving Math Olympiad Problem Benchmark: Leveraging Large Language Model Using Integrated Approach

要約 この研究では、バングラ AI の数学的課題に対処するために大規模言語モデル … 続きを読む

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