投稿者「jarxiv」のアーカイブ

On the class of coding optimality of human languages and the origins of Zipf’s law

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、符号化システムの最適性に関する新しいクラスを提示する。そのクラス … 続きを読む →

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d1: Scaling Reasoning in Diffusion Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル(LLM)は、オンライン強化学習(RL)の恩恵を受け … 続きを読む →

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A$^2$ATS: Retrieval-Based KV Cache Reduction via Windowed Rotary Position Embedding and Query-Aware Vector Quantization

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキストの大規模言語モデル（LLM）は、KVキャッシュの大きなメモ … 続きを読む →

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Literary Evidence Retrieval via Long-Context Language Models

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 現代のロングコンテクスト言語モデルは、文学的フィクションをどの程度理解して … 続きを読む →

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Rethinking Evaluation Metrics for Grammatical Error Correction: Why Use a Different Evaluation Process than Human?

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 文法誤り訂正（GEC）における自動評価メトリクスの目標の1つは、人間の嗜好 … 続きを読む →

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Beyond Text Compression: Evaluating Tokenizers Across Scales

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 トークナイザーの選択は言語モデルの性能に大きな影響を与えるが、トークナイザ … 続きを読む →

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One-shot Entropy Minimization

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、13,440個の大規模言語モデルを訓練し、エントロピー最小化には、 … 続きを読む →

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DRAMA: Diverse Augmentation from Large Language Models to Smaller Dense Retrievers

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、高密度検索器として微調整されながら、強力な有 … 続きを読む →

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AUTOCIRCUIT-RL: Reinforcement Learning-Driven LLM for Automated Circuit Topology Generation

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 アナログ回路トポロジー合成は、電子設計自動化（EDA）に不可欠であり、特定 … 続きを読む →

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Is it the end of (generative) linguistics as we know it?

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 Steven Piantadosi (Piantadosi, 2023)に … 続きを読む →

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