-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Tailored-LLaMA: Optimizing Few-Shot Learning in Pruned LLaMA Models with Task-Specific Prompts
要約 大規模な言語モデルは、言語の理解と生成において優れた熟練度を示しています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Tailored-LLaMA: Optimizing Few-Shot Learning in Pruned LLaMA Models with Task-Specific Prompts はコメントを受け付けていません
The global consensus on the risk management of autonomous driving
要約 車両のあらゆる操作により、道路利用者間でリスクが再分散されます。 人間のド … 続きを読む
Mechanistic understanding and validation of large AI models with SemanticLens
要約 各コンポーネントの役割と依存関係がよく理解されている飛行機のような人間工学 … 続きを読む
BRATI: Bidirectional Recurrent Attention for Time-Series Imputation
要約 時系列分析におけるデータの欠落は重大な課題を引き起こし、下流のアプリケーシ … 続きを読む
TimeDP: Learning to Generate Multi-Domain Time Series with Domain Prompts
要約 時系列生成モデルは、データ増強やプライバシー保護などのアプリケーションにと … 続きを読む
Attention Mechanisms Don’t Learn Additive Models: Rethinking Feature Importance for Transformers
要約 私たちは、自然言語処理やその他の分野で現在のアプリケーションを支配している … 続きを読む
On-line Policy Improvement using Monte-Carlo Search
要約 適応コントローラーのリアルタイムポリシー改善のためのモンテカルロシミュレー … 続きを読む
TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs
要約 最新の深層学習 (DL) ワークロードでは、学習ループ内でトレーニング デ … 続きを読む
Neuro-Symbolic AI in 2024: A Systematic Review
要約 背景: 人工知能の分野は、AI の夏と冬として知られる成長と衰退の周期的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Neuro-Symbolic AI in 2024: A Systematic Review はコメントを受け付けていません
From Simple to Complex Skills: The Case of In-Hand Object Reorientation
要約 シミュレーションでポリシーを学習し、それを現実世界に移すことは、器用な操作 … 続きを読む