投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Multiagent Finetuning: Self Improvement with Diverse Reasoning Chains

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年目覚ましいパフォーマンスを達成していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Multiagent Finetuning: Self Improvement with Diverse Reasoning Chains はコメントを受け付けていません

Multi-Step Reasoning in Korean and the Emergent Mirage

要約 韓国語に焦点を当て、文化的に特殊なコンテキストで多段階推論を実行する大規模 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Multi-Step Reasoning in Korean and the Emergent Mirage はコメントを受け付けていません

How to Enable Effective Cooperation Between Humans and NLP Models: A Survey of Principles, Formalizations, and Beyond

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、インテリジェント モデルは単な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | How to Enable Effective Cooperation Between Humans and NLP Models: A Survey of Principles, Formalizations, and Beyond はコメントを受け付けていません

Enabling Scalable Oversight via Self-Evolving Critic

要約 大規模言語モデル (LLM) の優れたパフォーマンスにもかかわらず、大規模 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Enabling Scalable Oversight via Self-Evolving Critic はコメントを受け付けていません

Bridging Dialects: Translating Standard Bangla to Regional Variants Using Neural Models

要約 バングラ語には多くの地域の方言が含まれており、その文化がさらに豊かになって … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Bridging Dialects: Translating Standard Bangla to Regional Variants Using Neural Models はコメントを受け付けていません

Semantic Exploration with Adaptive Gating for Efficient Problem Solving with Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、多様な推論パスを探索する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Semantic Exploration with Adaptive Gating for Efficient Problem Solving with Language Models はコメントを受け付けていません

Controlling Large Language Models Through Concept Activation Vectors

要約 大規模言語モデル (LLM) がさまざまなドメインに広く展開されるにつれて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Controlling Large Language Models Through Concept Activation Vectors はコメントを受け付けていません

Migician: Revealing the Magic of Free-Form Multi-Image Grounding in Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の最近の進歩により、単一画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Migician: Revealing the Magic of Free-Form Multi-Image Grounding in Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts

要約 事前トレーニングされた言語モデル (LM) は、微調整された事実の意味を一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts はコメントを受け付けていません

MARS6: A Small and Robust Hierarchical-Codec Text-to-Speech Model

要約 コーデックベースの Text-to-Speech (TTS) モデルは、ゼ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, eess.AS | MARS6: A Small and Robust Hierarchical-Codec Text-to-Speech Model はコメントを受け付けていません