投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Path Loss Prediction Using Deep Learning

要約 無線の導入とスペクトル計画は、パス損失の予測から恩恵を受けます。 通信リン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Path Loss Prediction Using Deep Learning はコメントを受け付けていません

Higher-Order Topological Directionality and Directed Simplicial Neural Networks

要約 トポロジカル ディープ ラーニング (TDL) は、単体やセル複合体などの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Higher-Order Topological Directionality and Directed Simplicial Neural Networks はコメントを受け付けていません

Investigating Map-Based Path Loss Models: A Study of Feature Representations in Convolutional Neural Networks

要約 パス損失予測は、無線周波数スペクトルを効率的に使用するための有益なツールで … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Investigating Map-Based Path Loss Models: A Study of Feature Representations in Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

ML Mule: Mobile-Driven Context-Aware Collaborative Learning

要約 人工知能は日常生活のほぼすべての側面に統合されており、コンピューター ビジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | ML Mule: Mobile-Driven Context-Aware Collaborative Learning はコメントを受け付けていません

Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback

要約 非線形動的システムを使用するリザーバー コンピューティングは、逐次データの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.SY, eess.SY, nlin.AO, stat.ML | Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback はコメントを受け付けていません

Dynamic Prototype Rehearsal for Continual Learning in ECG Arrhythmia Detection

要約 継続学習 (CL) 手法は、以前の知識を忘れるという課題を回避しながら、一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Dynamic Prototype Rehearsal for Continual Learning in ECG Arrhythmia Detection はコメントを受け付けていません

SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最新のソフトウェア システムでますます普 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization はコメントを受け付けていません

E2ESlack: An End-to-End Graph-Based Framework for Pre-Routing Slack Prediction

要約 配線前のスラック予測は、依然として電子設計自動化 (EDA) における重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | E2ESlack: An End-to-End Graph-Based Framework for Pre-Routing Slack Prediction はコメントを受け付けていません

Language Fusion for Parameter-Efficient Cross-lingual Transfer

要約 言語モデルのトレーニングに使用できる多言語テキスト コーパスが限られている … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Language Fusion for Parameter-Efficient Cross-lingual Transfer はコメントを受け付けていません

Risk-Averse Finetuning of Large Language Models

要約 私たちは、特定のプロンプトに応じて大規模言語モデル (LLM) による否定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Risk-Averse Finetuning of Large Language Models はコメントを受け付けていません