投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Personalized LLM Response Generation with Parameterized Memory Injection

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成において顕著な熟練度 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Personalized LLM Response Generation with Parameterized Memory Injection はコメントを受け付けていません

ArithmAttack: Evaluating Robustness of LLMs to Noisy Context in Math Problem Solving

要約 大規模言語モデル (LLM) は数学の問題解決タスクにおいて優れた能力を示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ArithmAttack: Evaluating Robustness of LLMs to Noisy Context in Math Problem Solving はコメントを受け付けていません

Bilingual Evaluation of Language Models on General Knowledge in University Entrance Exams with Minimal Contamination

要約 この記事では、スペイン語と英語の大学入学レベル試験の多肢選択問題 1003 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Bilingual Evaluation of Language Models on General Knowledge in University Entrance Exams with Minimal Contamination はコメントを受け付けていません

Exploring Robustness of LLMs to Sociodemographically-Conditioned Paraphrasing

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな NLP タスクで優れたパフォ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Exploring Robustness of LLMs to Sociodemographically-Conditioned Paraphrasing はコメントを受け付けていません

AfriHate: A Multilingual Collection of Hate Speech and Abusive Language Datasets for African Languages

要約 ヘイトスピーチや暴言は世界的な現象であり、理解、特定、緩和するには社会文化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AfriHate: A Multilingual Collection of Hate Speech and Abusive Language Datasets for African Languages はコメントを受け付けていません

A Survey on Pedophile Attribution Techniques for Online Platforms

要約 ソーシャル メディアの匿名性への依存により、これらのプラットフォームではあ … 続きを読む

カテゴリー: A.1, cs.CL, I.7.5 | A Survey on Pedophile Attribution Techniques for Online Platforms はコメントを受け付けていません

Everybody Likes to Sleep: A Computer-Assisted Comparison of Object Naming Data from 30 Languages

要約 オブジェクトのネーミング (単語やフレーズでオブジェクトを識別する行為) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Everybody Likes to Sleep: A Computer-Assisted Comparison of Object Naming Data from 30 Languages はコメントを受け付けていません

Enhancing Automated Interpretability with Output-Centric Feature Descriptions

要約 自動解釈パイプラインは、植物や文の最初の単語など、大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Enhancing Automated Interpretability with Output-Centric Feature Descriptions はコメントを受け付けていません

Exploring Robustness of Multilingual LLMs on Real-World Noisy Data

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間によるスペルミスが含まれる可能性のあ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Exploring Robustness of Multilingual LLMs on Real-World Noisy Data はコメントを受け付けていません

Multigenre AI-powered Story Composition

要約 このペーパーでは、ジャンル パターンを構築する方法を示します。その目的は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Multigenre AI-powered Story Composition はコメントを受け付けていません