投稿者「jarxiv」のアーカイブ

RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク シミュレーションはネットワーク モデリングにおいて極めて重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning はコメントを受け付けていません

Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークの予測を説明するのは簡単な作業ではありま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal はコメントを受け付けていません

Digital Phenotyping for Adolescent Mental Health: A Feasibility Study Employing Machine Learning to Predict Mental Health Risk From Active and Passive Smartphone Data

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 背景: 青少年は特に精神障害にかかりやすく、症例の 75% 以上が 25 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Digital Phenotyping for Adolescent Mental Health: A Feasibility Study Employing Machine Learning to Predict Mental Health Risk From Active and Passive Smartphone Data はコメントを受け付けていません

ARMOR: Shielding Unlearnable Examples against Data Augmentation

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 個人データがオンラインで公開されると、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | ARMOR: Shielding Unlearnable Examples against Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 位置ベースのサービスの人気に伴い、人間の移動予測は、パーソナライズされたナ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SI | Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction はコメントを受け付けていません

Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 サービスの向上を目指して、企業は顧客にテキストメッセージでエージェントとや … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts はコメントを受け付けていません

Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目標指向の効果的なコミュニケーションのための意思決定について … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.MA, cs.NI, math.IT | Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication はコメントを受け付けていません

Incrementally Learning Multiple Diverse Data Domains via Multi-Source Dynamic Expansion Model

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 継続的学習では、以前の知識を保持しながら、新しい情報を段階的に吸収できるモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Incrementally Learning Multiple Diverse Data Domains via Multi-Source Dynamic Expansion Model はコメントを受け付けていません

Karatsuba Matrix Multiplication and its Efficient Custom Hardware Implementations

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 Karatsuba アルゴリズムは大きな整数の乗算の複雑さを軽減しますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.PF | Karatsuba Matrix Multiplication and its Efficient Custom Hardware Implementations はコメントを受け付けていません

Leveraging Large Language Models as Knowledge-Driven Agents for Reliable Retrosynthesis Planning

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 材料化学において信頼できる合成経路を特定することは、高分子の命名法が複雑で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Leveraging Large Language Models as Knowledge-Driven Agents for Reliable Retrosynthesis Planning はコメントを受け付けていません