投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Evaluating LLM Abilities to Understand Tabular Electronic Health Records: A Comprehensive Study of Patient Data Extraction and Retrieval

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 電子医療記録 (EHR) テーブルには独特の課題があり、その中には、高レベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Evaluating LLM Abilities to Understand Tabular Electronic Health Records: A Comprehensive Study of Patient Data Extraction and Retrieval はコメントを受け付けていません

mGeNTE: A Multilingual Resource for Gender-Neutral Language and Translation

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 ジェンダー中立的な言語は、ある性別が他の性別よりも標準であるという暗示を回 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | mGeNTE: A Multilingual Resource for Gender-Neutral Language and Translation はコメントを受け付けていません

Vision-Language Models Do Not Understand Negation

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 多くの実用的なビジョン言語アプリケーションでは、自然言語を使用して特定のオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Vision-Language Models Do Not Understand Negation はコメントを受け付けていません

AutoCBT: An Autonomous Multi-agent Framework for Cognitive Behavioral Therapy in Psychological Counseling

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 従来の対面での心理カウンセリングは主にニッチなものであり、多くの場合、心理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | AutoCBT: An Autonomous Multi-agent Framework for Cognitive Behavioral Therapy in Psychological Counseling はコメントを受け付けていません

A Survey on Responsible LLMs: Inherent Risk, Malicious Use, and Mitigation Strategy

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、現実世界の多数のアプリケーションをサポー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.CY | A Survey on Responsible LLMs: Inherent Risk, Malicious Use, and Mitigation Strategy はコメントを受け付けていません

RAGBench: Explainable Benchmark for Retrieval-Augmented Generation Systems

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、ラージ言語モデル (LLM) を利用したユー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RAGBench: Explainable Benchmark for Retrieval-Augmented Generation Systems はコメントを受け付けていません

Solving the unsolvable: Translating case law in Hong Kong

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、香港の二か国語法制度の下で判例法を翻訳する際の課題について取 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA | Solving the unsolvable: Translating case law in Hong Kong はコメントを受け付けていません

Leveraging Fine-Tuned Retrieval-Augmented Generation with Long-Context Support: For 3GPP Standards

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が電気通信の技術標準に苦戦し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.NI | Leveraging Fine-Tuned Retrieval-Augmented Generation with Long-Context Support: For 3GPP Standards はコメントを受け付けていません

Scaling Graph-Based Dependency Parsing with Arc Vectorization and Attention-Based Refinement

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、アークとラベルの両方がスコアリングされるベクトルを明示的に構築する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Scaling Graph-Based Dependency Parsing with Arc Vectorization and Attention-Based Refinement はコメントを受け付けていません

Focus On This, Not That! Steering LLMs With Adaptive Feature Specification

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー指定の任意のタスクを実行するように大規模言語モデル (LLM) を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Focus On This, Not That! Steering LLMs With Adaptive Feature Specification はコメントを受け付けていません