投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide

要約 電子医療記録 (EHR) データを使用した動的予測モデリングは、近年大きな … 続きを読む

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Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling

要約 病院の効率、患者の満足度、リソースの活用には、効率的な手術室のスケジュール … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, F.2.2, I.2.7, math.CO | Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling はコメントを受け付けていません

Large Language Model is Secretly a Protein Sequence Optimizer

要約 与えられた野生型配列から始めて、高い適合度をもつタンパク質配列を見つけるこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM | Large Language Model is Secretly a Protein Sequence Optimizer はコメントを受け付けていません

Unsupervised Rhythm and Voice Conversion of Dysarthric to Healthy Speech for ASR

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、構音障害のある音声に対してはパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Unsupervised Rhythm and Voice Conversion of Dysarthric to Healthy Speech for ASR はコメントを受け付けていません

SEANN: A Domain-Informed Neural Network for Epidemiological Insights

要約 疫学では、予測因子と健康転帰との関連性を調査するために、ロジスティック回帰 … 続きを読む

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Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions

要約 エンジニアリング システムの残存耐用年数 (RUL) を予測できることは、 … 続きを読む

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Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative

要約 AI による生存リスク (X リスク) に関する従来の議論は、高度な AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative はコメントを受け付けていません

Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models

要約 Procedural Content Generation via Mac … 続きを読む

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An Ontology for Social Determinants of Education (SDoEd) based on Human-AI Collaborative Approach

要約 計算オントロジーの使用は、医療情報学の分野で十分に確立されています。 健康 … 続きを読む

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Neuradicon: operational representation learning of neuroimaging reports

要約 放射線医学レポートは通常、画像検査の内容と解釈を非構造化形式で要約するため … 続きを読む

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