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Efficient Prompt Compression with Evaluator Heads for Long-Context Transformer Inference
要約 長いコンテキストの入力を伴うアプリケーションは、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Efficient Prompt Compression with Evaluator Heads for Long-Context Transformer Inference はコメントを受け付けていません
OnionEval: An Unified Evaluation of Fact-conflicting Hallucination for Small-Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は高度な機能を備えていますが、トレーニングと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Implicit Causality-biases in humans and LLMs as a tool for benchmarking LLM discourse capabilities
要約 この論文では、さまざまなモデルサイズにわたる単言語および多言語 LLM で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Pairwise RM: Perform Best-of-N Sampling with Knockout Tournament
要約 大規模言語モデル (LLM) のテスト時間スケーリングの一般的な戦略である … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Does Table Source Matter? Benchmarking and Improving Multimodal Scientific Table Understanding and Reasoning
要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は高度なテーブル理解機能を備えています … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment
要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型 AI 製品などのさまざまなアプリ … 続きを読む
A Rate-Distortion Framework for Summarization
要約 この論文では、テキスト要約のための情報理論フレームワークを紹介します。 サ … 続きを読む
Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments
要約 現代のサイバーセキュリティ環境では、進化する脅威を正確かつ適応性をもって特 … 続きを読む
To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning
要約 農家は、利益を最大化し、環境への悪影響を最小限に抑えるために、十分な情報に … 続きを読む
Open or Closed LLM for Lesser-Resourced Languages? Lessons from Greek
要約 リソースの少ない言語の自然言語処理 (NLP) は、データセットの制限、リ … 続きを読む