投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Efficient Prompt Compression with Evaluator Heads for Long-Context Transformer Inference

要約 長いコンテキストの入力を伴うアプリケーションは、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Efficient Prompt Compression with Evaluator Heads for Long-Context Transformer Inference はコメントを受け付けていません

OnionEval: An Unified Evaluation of Fact-conflicting Hallucination for Small-Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は高度な機能を備えていますが、トレーニングと … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | OnionEval: An Unified Evaluation of Fact-conflicting Hallucination for Small-Large Language Models はコメントを受け付けていません

Implicit Causality-biases in humans and LLMs as a tool for benchmarking LLM discourse capabilities

要約 この論文では、さまざまなモデルサイズにわたる単言語および多言語 LLM で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Implicit Causality-biases in humans and LLMs as a tool for benchmarking LLM discourse capabilities はコメントを受け付けていません

Pairwise RM: Perform Best-of-N Sampling with Knockout Tournament

要約 大規模言語モデル (LLM) のテスト時間スケーリングの一般的な戦略である … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Pairwise RM: Perform Best-of-N Sampling with Knockout Tournament はコメントを受け付けていません

Does Table Source Matter? Benchmarking and Improving Multimodal Scientific Table Understanding and Reasoning

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は高度なテーブル理解機能を備えています … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Does Table Source Matter? Benchmarking and Improving Multimodal Scientific Table Understanding and Reasoning はコメントを受け付けていません

Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型 AI 製品などのさまざまなアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment はコメントを受け付けていません

A Rate-Distortion Framework for Summarization

要約 この論文では、テキスト要約のための情報理論フレームワークを紹介します。 サ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | A Rate-Distortion Framework for Summarization はコメントを受け付けていません

Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments

要約 現代のサイバーセキュリティ環境では、進化する脅威を正確かつ適応性をもって特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments はコメントを受け付けていません

To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning

要約 農家は、利益を最大化し、環境への悪影響を最小限に抑えるために、十分な情報に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Open or Closed LLM for Lesser-Resourced Languages? Lessons from Greek

要約 リソースの少ない言語の自然言語処理 (NLP) は、データセットの制限、リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Open or Closed LLM for Lesser-Resourced Languages? Lessons from Greek はコメントを受け付けていません