投稿者「jarxiv」のアーカイブ

DINOSTAR: Deep Iterative Neural Object Detector Self-Supervised Training for Roadside LiDAR Applications

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Point-Cloudデータにおけるオブジェクト検出のための深部学習方法の … 続きを読む →

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Evaluating CrowdSplat: Perceived Level of Detail for Gaussian Crowds

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 効率的で現実的なクラウドレンダリングは、Virtual Reality（V … 続きを読む →

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NeRAF: 3D Scene Infused Neural Radiance and Acoustic Fields

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 サウンドは、人間の知覚において大きな役割を果たします。 ビジョンに加えて、 … 続きを読む →

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Text-to-Image Generation for Vocabulary Learning Using the Keyword Method

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 「キーワード方法」は、外国語の語彙を学ぶための効果的な手法です。 それには … 続きを読む →

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Scenario Understanding of Traffic Scenes Through Large Visual Language Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 自律運転、知覚、計画、および制御を包含する深い学習モデルは、高性能を達成す … 続きを読む →

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LUDVIG: Learning-free Uplifting of 2D Visual features to Gaussian Splatting scenes

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Dino、Sam、ClipなどのVision Foundationモデルの … 続きを読む →

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IC-Portrait: In-Context Matching for View-Consistent Personalized Portrait

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 既存の拡散モデルは、アイデンティティを提供する生成の大きな可能性を示してい … 続きを読む →

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A Hybrid Deep Learning CNN Model for Enhanced COVID-19 Detection from Computed Tomography (CT) Scan Images

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 Covid-19の早期発見は、効果的な治療とその拡散を制御するために重要で … 続きを読む →

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SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 監視された微調整（SFT）および強化学習（RL）は、基礎モデルのトレーニン … 続きを読む →

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CubeDiff: Repurposing Diffusion-Based Image Models for Panorama Generation

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 テキストプロンプトまたは画像から360 {\ deg}パノラマを生成するた … 続きを読む →

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