投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Crowd-SFT: Crowdsourcing for LLM Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、人間のフィードバック(RLHF)からの監 … 続きを読む

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Multimodal Biomarkers for Schizophrenia: Towards Individual Symptom Severity Estimation

要約 深い学習を使用した統合失調症評価に関する研究は、通常、障害の有無を検出する … 続きを読む

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A theoretical framework for overfitting in energy-based modeling

要約 相互作用ネットワークを特定することを目的とした逆問題のペアワイズエネルギー … 続きを読む

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Optimistic critics can empower small actors

要約 俳優の批判的な方法は、深い強化学習における最近の進歩の多くの中心となってい … 続きを読む

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ZipNN: Lossless Compression for AI Models

要約 モデルサイズの成長と展開のスケールにより、それらのサイズはインフラストラク … 続きを読む

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The Gaussian Mixing Mechanism: Renyi Differential Privacy via Gaussian Sketches

要約 ランダムガウスマトリックスを使用してデータを事前に統合することで構成される … 続きを読む

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X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property

要約 機械学習分類器を最適化するためのユニバーサルクエストでは、モデルアーキテク … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.6 | X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property はコメントを受け付けていません

KVPR: Efficient LLM Inference with I/O-Aware KV Cache Partial Recomputation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論は計算的に要求があります。 自動回帰デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.PF | KVPR: Efficient LLM Inference with I/O-Aware KV Cache Partial Recomputation はコメントを受け付けていません

Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs

要約 ガイド付き投機推論(GSI)を提案します。これは、大規模な言語モデルでの効 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.7, stat.ML | Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs はコメントを受け付けていません

Incremental Gradient Descent with Small Epoch Counts is Surprisingly Slow on Ill-Conditioned Problems

要約 最近の理論的結果は、順列ベースのSGDの収束速度(例えば、ランダム再構築S … 続きを読む

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