投稿者「jarxiv」のアーカイブ

From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)エージェントは、特にまばらまたは密度の高い報酬学習のバイア … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T20, 91E40, cs.AI, cs.LG, cs.RO | From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Large Language Models and Code Security: A Systematic Literature Review

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、脆弱性の検出や修正などのセキュリティ関連の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Large Language Models and Code Security: A Systematic Literature Review はコメントを受け付けていません

GRACE: Generalizing Robot-Assisted Caregiving with User Functionality Embeddings

要約 ロボットの介護は、ユーザー代理店を実施しながら、必要に応じてタスクを支援す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | GRACE: Generalizing Robot-Assisted Caregiving with User Functionality Embeddings はコメントを受け付けていません

Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Robot Learning

要約 強化学習(RL)では、値関数をトレーニングして、単一のアクションを実行する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Robot Learning はコメントを受け付けていません

Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging

要約 Chatbot Arenaは、ペアワイズバトルごとにLLMを評価するための … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging はコメントを受け付けていません

Dialogue is Better Than Monologue: Instructing Medical LLMs via Strategical Conversations

要約 現在の医療AIシステムは、静的なテキストと質問回答のタスクで主に訓練および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Dialogue is Better Than Monologue: Instructing Medical LLMs via Strategical Conversations はコメントを受け付けていません

Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors

要約 分散除外(OOD)入力の検出は、実際のシナリオに深い学習モデルを安全に展開 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors はコメントを受け付けていません

When Video Coding Meets Multimodal Large Language Models: A Unified Paradigm for Video Coding

要約 既存のコーデックは、固有の冗長性を排除して、圧縮のためのコンパクトな表現を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | When Video Coding Meets Multimodal Large Language Models: A Unified Paradigm for Video Coding はコメントを受け付けていません

SIGN: A Statistically-Informed Gaze Network for Gaze Time Prediction

要約 画像上の総視線時間を予測するために、統計的に情報に基づいた視線ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.AP | SIGN: A Statistically-Informed Gaze Network for Gaze Time Prediction はコメントを受け付けていません

Towards Making Flowchart Images Machine Interpretable

要約 コンピュータープログラミングの教科書とソフトウェアのドキュメントには、多く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.DL, cs.SE | Towards Making Flowchart Images Machine Interpretable はコメントを受け付けていません