投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Learning multivariate Gaussians with imperfect advice

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 学習能力アルゴリズムのフレームワーク内で、分布学習の問題を再検討します。 … 続きを読む →

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Federated Sketching LoRA: On-Device Collaborative Fine-Tuning of Large Language Models

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 デバイス上の大規模な言語モデル（LLMS）を微調整することで、関心が高まっ … 続きを読む →

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Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の効率的な実世界の展開は、長い出力を処理およ … 続きを読む →

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Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 分布的に堅牢な最適化（DRO）は、学習方法の堅牢性と公平性を向上させること … 続きを読む →

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Detection Is All You Need: A Feasible Optimal Prior-Free Black-Box Approach For Piecewise Stationary Bandits

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、基礎となる非定常性の事前の知識なしに、区分的な静止盗賊の問題を研 … 続きを読む →

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Low-Rank Adapting Models for Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 スパース自動エンコーダー（SAE）は、言語モデルの表現を、線形潜在ベクトル … 続きを読む →

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Evaluating the Reliability of Self-Explanations in Large Language Models

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、以前の出力を説明するように促されたときに、大規模な言語モ … 続きを読む →

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Enabling Autonomic Microservice Management through Self-Learning Agents

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 最新のソフトウェアシステムの複雑さの増加は、堅牢な自律的な自己管理能力を必 … 続きを読む →

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Improving Unsupervised Constituency Parsing via Maximizing Semantic Information

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 監視されていない選挙区パーサーは、文の中のフレーズを、文のセマンティクスの … 続きを読む →

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A Multi-Modal Explainability Approach for Human-Aware Robots in Multi-Party Conversation

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 宛先の推定（誰かが話している人への理解）は、マルチパーティの会話シナリオに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO, eess.IV, I.2.10 | A Multi-Modal Explainability Approach for Human-Aware Robots in Multi-Party Conversation はコメントを受け付けていません