-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
A theoretical framework for overfitting in energy-based modeling
要約 相互作用ネットワークを特定することを目的とした逆問題のペアワイズエネルギー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
A theoretical framework for overfitting in energy-based modeling はコメントを受け付けていません
CheckEmbed: Effective Verification of LLM Solutions to Open-Ended Tasks
要約 大規模な言語モデル(LLM)は幅広いドメインを変換していますが、特に統合、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CheckEmbed: Effective Verification of LLM Solutions to Open-Ended Tasks はコメントを受け付けていません
macOSWorld: A Multilingual Interactive Benchmark for GUI Agents
要約 グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)エージェントは、コンピュータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
macOSWorld: A Multilingual Interactive Benchmark for GUI Agents はコメントを受け付けていません
UniWorld-V1: High-Resolution Semantic Encoders for Unified Visual Understanding and Generation
要約 既存の統一モデルは、ビジョン言語の理解とテキストからイメージの生成において … 続きを読む
FLIP: Flowability-Informed Powder Weighing
要約 粉末の自律的な操作は、科学研究所におけるロボット自動化にとって重要な課題の … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
FLIP: Flowability-Informed Powder Weighing はコメントを受け付けていません
Optimizing Mesh to Improve the Triangular Expansion Algorithm for Computing Visibility Regions
要約 このペーパーでは、三角メッシュの最も有利なインスタンスである前処理構造を見 … 続きを読む
Confidence-Guided Human-AI Collaboration: Reinforcement Learning with Distributional Proxy Value Propagation for Autonomous Driving
要約 自律運転は、モビリティ、交通安全、交通効率の重要な進歩を約束しますが、補強 … 続きを読む
OpenThoughts: Data Recipes for Reasoning Models
要約 推論モデルは、数学、コード、科学を含む多くのベンチマークで急速に進歩してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
OpenThoughts: Data Recipes for Reasoning Models はコメントを受け付けていません
Rectified Sparse Attention
要約 効率的な長シーケンス生成は、大規模な言語モデルにとって重要な課題です。 最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Rectified Sparse Attention はコメントを受け付けていません
Biased by Design: Leveraging Inherent AI Biases to Enhance Critical Thinking of News Readers
要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル(LLMS)を使用したプロパガンダ検出 … 続きを読む