投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Quantification of Biodiversity from Historical Survey Text with LLM-based Best-Worst Scaling

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、履歴調査テキストからの量推定を介して種の頻度を決定する方法を … 続きを読む →

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Had enough of experts? Quantitative knowledge retrieval from large language models

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、説得力のある自然言語シーケンスを生成する能 … 続きを読む →

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Exploring Imbalanced Annotations for Effective In-Context Learning

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、注釈付きデータセットから選択されたデモに … 続きを読む →

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Simulating the Emergence of Differential Case Marking with Communicating Neural-Network Agents

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 微分ケースマーキング（DCM）とは、セマンティック、プラグマティック、また … 続きを読む →

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Leveraging Reasoning with Guidelines to Elicit and Utilize Knowledge for Enhancing Safety Alignment

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 安全なLLMSのトレーニングは、最も重要な研究課題の1つです。 ただし、一 … 続きを読む →

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Root Defence Strategies: Ensuring Safety of LLM at the Decoding Level

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな業界で膨大な効用を実証しています … 続きを読む →

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Predicting Large Language Model Capabilities on Closed-Book QA Tasks Using Only Information Available Prior to Training

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 OpenAIのGPT-4テクニカルレポートは、方法論が不特定のままであるに … 続きを読む →

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Controllable Emotion Generation with Emotion Vectors

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模な言語モデル（LLMS）に基づくテクノロジーは、特に顧客サービ … 続きを読む →

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AttentionPredictor: Temporal Pattern Matters for Efficient LLM Inference

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の開発により、キー値（kV）キャッシュ圧縮に … 続きを読む →

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The Role of Network and Identity in the Diffusion of Hashtags

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 文化のオンラインの拡散は、多くの相互作用する社会的要因（ネットワークやアイ … 続きを読む →

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