投稿者「jarxiv」のアーカイブ

FakeShield: Explainable Image Forgery Detection and Localization via Multi-modal Large Language Models

要約 ジェネレーティブAIの急速な発展は、コンテンツ作成を容易にするだけでなく、 … 続きを読む

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Vinoground: Scrutinizing LMMs over Dense Temporal Reasoning with Short Videos

要約 最近、最新の大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、短編ビデオの理解に関連 … 続きを読む

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$\mathcal{D(R,O)}$ Grasp: A Unified Representation of Robot and Object Interaction for Cross-Embodiment Dexterous Grasping

要約 器用な把持は、ロボットハンドと物体との間の正確な相互作用を必要とする、ロボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする

Quantifying Generalization Complexity for Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なクエリを理解し、高度なタスクを実行する … 続きを読む

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Leopard: A Vision Language Model For Text-Rich Multi-Image Tasks

要約 テキストリッチ画像は、テキストが全体的な理解を導く中心的な視覚要素として機 … 続きを読む

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Fake It Until You Break It: On the Adversarial Robustness of AI-generated Image Detectors

要約 ジェネレーティブAI(GenAI)は創造的で生産的なタスクに無数の可能性を … 続きを読む

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Releasing the Parameter Latency of Neural Representation for High-Efficiency Video Compression

要約 何十年もの間、映像圧縮技術は著名な研究分野であった。従来のハイブリッド動画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM, eess.IV | コメントする

MOREL: Enhancing Adversarial Robustness through Multi-Objective Representation Learning

要約 広範な研究により、ディープニューラルネットワーク(DNN)は、わずかな敵対 … 続きを読む

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TopER: Topological Embeddings in Graph Representation Learning

要約 グラフ埋め込みはグラフ表現学習において重要な役割を果たし、機械学習モデルに … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AT | コメントする

Uncertainty Quantification with Bayesian Higher Order ReLU KANs

要約 我々は、コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークの領域における最初の不確実性 … 続きを読む

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