投稿者「jarxiv」のアーカイブ

ArtVIP: Articulated Digital Assets of Visual Realism, Modular Interaction, and Physical Fidelity for Robot Learning

要約 ロボット学習は、柔軟な操作や正確な相互作用などの複雑な能力を進めるためにシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | ArtVIP: Articulated Digital Assets of Visual Realism, Modular Interaction, and Physical Fidelity for Robot Learning はコメントを受け付けていません

ECoRAG: Evidentiality-guided Compression for Long Context RAG

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、検索された生成(RAG)を通じて外部ドキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | ECoRAG: Evidentiality-guided Compression for Long Context RAG はコメントを受け付けていません

Dissecting Bias in LLMs: A Mechanistic Interpretability Perspective

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多くの場合、訓練されているデータの結果とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Dissecting Bias in LLMs: A Mechanistic Interpretability Perspective はコメントを受け付けていません

Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities?

要約 この作業では、3D LLM評価における「2Dチーティング」問題を特定します … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities? はコメントを受け付けていません

Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning

要約 大きな推論モデル(LRMS)は、推論時により多くのトークンを生成することに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Does Your 3D Encoder Really Work? When Pretrain-SFT from 2D VLMs Meets 3D VLMs

要約 2Dビジョン言語モデル(VLMS)の顕著な進歩は、3D質問応答、密度の高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Does Your 3D Encoder Really Work? When Pretrain-SFT from 2D VLMs Meets 3D VLMs はコメントを受け付けていません

High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations

要約 このペーパーでは、多変量独立性テストの最大距離相関と平均距離相関の利用を調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations はコメントを受け付けていません

Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments

要約 リモートで構造化されていない環境で動作する自律モバイルロボットは、動作中に … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments はコメントを受け付けていません

‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、自然言語から計画問題への複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation はコメントを受け付けていません

SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning

要約 3Dシーングラフは、オブジェクト間の空間的関係をモデル化し、エージェントが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません