-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
ArtVIP: Articulated Digital Assets of Visual Realism, Modular Interaction, and Physical Fidelity for Robot Learning
要約 ロボット学習は、柔軟な操作や正確な相互作用などの複雑な能力を進めるためにシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
ArtVIP: Articulated Digital Assets of Visual Realism, Modular Interaction, and Physical Fidelity for Robot Learning はコメントを受け付けていません
ECoRAG: Evidentiality-guided Compression for Long Context RAG
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、検索された生成(RAG)を通じて外部ドキ … 続きを読む
Dissecting Bias in LLMs: A Mechanistic Interpretability Perspective
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多くの場合、訓練されているデータの結果とし … 続きを読む
Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities?
要約 この作業では、3D LLM評価における「2Dチーティング」問題を特定します … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Revisiting 3D LLM Benchmarks: Are We Really Testing 3D Capabilities? はコメントを受け付けていません
Just Enough Thinking: Efficient Reasoning with Adaptive Length Penalties Reinforcement Learning
要約 大きな推論モデル(LRMS)は、推論時により多くのトークンを生成することに … 続きを読む
Does Your 3D Encoder Really Work? When Pretrain-SFT from 2D VLMs Meets 3D VLMs
要約 2Dビジョン言語モデル(VLMS)の顕著な進歩は、3D質問応答、密度の高い … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Does Your 3D Encoder Really Work? When Pretrain-SFT from 2D VLMs Meets 3D VLMs はコメントを受け付けていません
High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations
要約 このペーパーでは、多変量独立性テストの最大距離相関と平均距離相関の利用を調 … 続きを読む
Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
要約 リモートで構造化されていない環境で動作する自律モバイルロボットは、動作中に … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments はコメントを受け付けていません
‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、自然言語から計画問題への複雑 … 続きを読む
SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
要約 3Dシーングラフは、オブジェクト間の空間的関係をモデル化し、エージェントが … 続きを読む