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要約 外科的癌切除中に腫瘍と健康な組織の境界を区別することは、大きな課題をもたら … 続きを読む
Text-to-Image Rectified Flow as Plug-and-Play Priors
要約 大規模な拡散モデルは、生成タスクで顕著なパフォーマンスを達成しています。 … 続きを読む
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PFDiff: Training-Free Acceleration of Diffusion Models Combining Past and Future Scores
要約 拡散確率モデル(DPMS)は画像生成に顕著な可能性を示していますが、それら … 続きを読む
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Self-supervised Monocular Depth Estimation Robust to Reflective Surface Leveraged by Triplet Mining
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Learned Image Transmission with Hierarchical Variational Autoencoder
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Vision Foundation Models in Medical Image Analysis: Advances and Challenges
要約 Vision Foundation Models(VFMS)、特にVisi … 続きを読む
YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-time Object Detection
要約 Yolo-MSと呼ばれる効率的でパフォーマンスのあるオブジェクト検出器をオ … 続きを読む
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Monocular Depth Estimation and Segmentation for Transparent Object with Iterative Semantic and Geometric Fusion
要約 透明なオブジェクトの知覚は、多数のロボットタスクに不可欠です。 ただし、透 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It
要約 ラベルスムージング(LS)は、テストの精度を改善するのに効果的で実装が簡単 … 続きを読む
NAVIG: Natural Language-guided Analysis with Vision Language Models for Image Geo-localization
要約 画像ジオローカリゼーションは、画像の特定の位置を予測するタスクであり、視覚 … 続きを読む